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        人工智能讓遙感衛(wèi)星變“聰明”
        更新時間:2024-3-29 9:46:03    來源:新華社CNML文字

          當遠在太空的衛(wèi)星與前沿熱門的人工智能技術(shù)“碰撞”,將擦出怎樣的高科技“火花”?

          去年12月至今,一些科研院所和商業(yè)航天公司陸續(xù)推出人工智能遙感大模型,引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。

          中國科學院長春光學精密機械與物理研究所圖像部主任孫海江說,遙感衛(wèi)星影像廣泛應(yīng)用于農(nóng)林生產(chǎn)、環(huán)境監(jiān)測、智慧城市、地理測繪、土地規(guī)劃等領(lǐng)域。隨著衛(wèi)星規(guī)模增大,全球每天獲取的觀測數(shù)據(jù)已經(jīng)開始以Pb量級測算。傳統(tǒng)手動、單一領(lǐng)域的遙感信息提取方法難以適應(yīng)海量遙感數(shù)據(jù)的快速解譯。并且,由于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的特殊性,其涵蓋了大量的地理、氣象、環(huán)境等多元信息。這些信息的高效利用也需要強大的數(shù)據(jù)處理能力和特征提取技術(shù)予以支撐。

          人工智能技術(shù)的興起,讓行業(yè)迎來變革!耙源髷(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的遙感大模型,推動了多元遙感數(shù)據(jù)的提取與識別技術(shù)發(fā)展!睂O海江說。

          長光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司農(nóng)林領(lǐng)域應(yīng)用負責人曲春梅以農(nóng)作物定損舉例,遙感衛(wèi)星拍攝農(nóng)作物后,需要經(jīng)歷人工標注指定范圍,通過衛(wèi)星遙感光譜分析技術(shù)判斷識別,經(jīng)過模型計算分析等過程。整個過程比人工查勘定損效率高,但依舊需要人工在地物分割、邊界精確等方面進行大量操作。

          人工智能技術(shù)改變了這些現(xiàn)狀。人工智能遙感技術(shù)是指通過對遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的深度分析和學習,實現(xiàn)自動化識別分類地表特征,提高數(shù)據(jù)處理的效率和解譯的準確性。目前該技術(shù)有兩種實現(xiàn)方式,一種是衛(wèi)星上增加人工智能模塊,相當于為衛(wèi)星裝上一個擁有數(shù)據(jù)解譯能力的智能大腦;另一種是地面建立人工智能大模型,基于深度學習智能處理遙感衛(wèi)星影像。

          “人工智能可以取代人力勾繪農(nóng)作物地塊,快速完成耕地識別,工作效率相比人工作業(yè)提升數(shù)十倍!鼻好氛f。

          人工智能與遙感技術(shù)結(jié)合后,還可以實施目標識別和變化檢測等功能。試想,讓遠在蒼穹的衛(wèi)星“關(guān)注”一座大型工廠的建設(shè)。建設(shè)期間,無論是施工場地的大型機械運動軌跡,還是施工進展,都能被捕捉記錄。對比多日的施工數(shù)據(jù),人工智能遙感技術(shù)還能自動分析當?shù)厥┕な欠裢瓿杉榷ㄓ媱,明日還需再追趕哪些進度等。

          通過高分遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測城市發(fā)展,有效指導城市規(guī)劃和管理,實現(xiàn)交通流量監(jiān)測、城市綠化覆蓋評估等。通過監(jiān)測作物生長狀況,指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理,提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)。監(jiān)測森林覆蓋變化、水體污染等,為環(huán)境保護提供科學依據(jù)……細數(shù)人工智能遙感技術(shù)的作用,長光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司市場經(jīng)理馬鉷滔滔不絕。

          談及未來發(fā)展,孫海江也充滿期待。在他看來,我國在星上智能處理和地面遙感AI大模型技術(shù)上同步發(fā)力,推進人工智能遙感技術(shù)發(fā)展,太空中的衛(wèi)星將變得越來越“聰明”。

        新聞編輯:楊銘 
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        人工智能讓遙感衛(wèi)星變“聰明”
        2024-3-29 9:46:03    來源:新華社CNML文字

          當遠在太空的衛(wèi)星與前沿熱門的人工智能技術(shù)“碰撞”,將擦出怎樣的高科技“火花”?

          去年12月至今,一些科研院所和商業(yè)航天公司陸續(xù)推出人工智能遙感大模型,引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。

          中國科學院長春光學精密機械與物理研究所圖像部主任孫海江說,遙感衛(wèi)星影像廣泛應(yīng)用于農(nóng)林生產(chǎn)、環(huán)境監(jiān)測、智慧城市、地理測繪、土地規(guī)劃等領(lǐng)域。隨著衛(wèi)星規(guī)模增大,全球每天獲取的觀測數(shù)據(jù)已經(jīng)開始以Pb量級測算。傳統(tǒng)手動、單一領(lǐng)域的遙感信息提取方法難以適應(yīng)海量遙感數(shù)據(jù)的快速解譯。并且,由于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的特殊性,其涵蓋了大量的地理、氣象、環(huán)境等多元信息。這些信息的高效利用也需要強大的數(shù)據(jù)處理能力和特征提取技術(shù)予以支撐。

          人工智能技術(shù)的興起,讓行業(yè)迎來變革!耙源髷(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的遙感大模型,推動了多元遙感數(shù)據(jù)的提取與識別技術(shù)發(fā)展!睂O海江說。

          長光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司農(nóng)林領(lǐng)域應(yīng)用負責人曲春梅以農(nóng)作物定損舉例,遙感衛(wèi)星拍攝農(nóng)作物后,需要經(jīng)歷人工標注指定范圍,通過衛(wèi)星遙感光譜分析技術(shù)判斷識別,經(jīng)過模型計算分析等過程。整個過程比人工查勘定損效率高,但依舊需要人工在地物分割、邊界精確等方面進行大量操作。

          人工智能技術(shù)改變了這些現(xiàn)狀。人工智能遙感技術(shù)是指通過對遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的深度分析和學習,實現(xiàn)自動化識別分類地表特征,提高數(shù)據(jù)處理的效率和解譯的準確性。目前該技術(shù)有兩種實現(xiàn)方式,一種是衛(wèi)星上增加人工智能模塊,相當于為衛(wèi)星裝上一個擁有數(shù)據(jù)解譯能力的智能大腦;另一種是地面建立人工智能大模型,基于深度學習智能處理遙感衛(wèi)星影像。

          “人工智能可以取代人力勾繪農(nóng)作物地塊,快速完成耕地識別,工作效率相比人工作業(yè)提升數(shù)十倍!鼻好氛f。

          人工智能與遙感技術(shù)結(jié)合后,還可以實施目標識別和變化檢測等功能。試想,讓遠在蒼穹的衛(wèi)星“關(guān)注”一座大型工廠的建設(shè)。建設(shè)期間,無論是施工場地的大型機械運動軌跡,還是施工進展,都能被捕捉記錄。對比多日的施工數(shù)據(jù),人工智能遙感技術(shù)還能自動分析當?shù)厥┕な欠裢瓿杉榷ㄓ媱,明日還需再追趕哪些進度等。

          通過高分遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測城市發(fā)展,有效指導城市規(guī)劃和管理,實現(xiàn)交通流量監(jiān)測、城市綠化覆蓋評估等。通過監(jiān)測作物生長狀況,指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理,提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)。監(jiān)測森林覆蓋變化、水體污染等,為環(huán)境保護提供科學依據(jù)……細數(shù)人工智能遙感技術(shù)的作用,長光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司市場經(jīng)理馬鉷滔滔不絕。

          談及未來發(fā)展,孫海江也充滿期待。在他看來,我國在星上智能處理和地面遙感AI大模型技術(shù)上同步發(fā)力,推進人工智能遙感技術(shù)發(fā)展,太空中的衛(wèi)星將變得越來越“聰明”。

        新聞編輯:楊銘 
         

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